跟着生成式大模子的发展，AI 时期已成为汽车行业的焦点成人黄色电影，象征着行业从硬件参数竞争转向 AI 智能化的转机。智能汽车与东说念主形机器东说念主在硬件、软件算法、数据通讯及软件架构上有很多共通点，产业链升级将为企业带来机遇，极端是芯片算力的擢升和大模子生成时期的发展，预示着智能汽车向智能体发展的新阶段

在软件界说汽车的发展中，行业濒临功能丰富但操作繁琐的痛点。2025 年 3 月 18 日，在第六届软件界说汽车论坛暨 AUTOSAR 中国日上，一汽红旗数字座舱软件时期总监倪志俊分享了对于整车智能体缔造的念念考。

为了自负整车在安全性和性能方面的更高需求，倪志俊还分享了缔造整车专用操作系统的构想。该系统将通过四个主要引擎——器具引擎、顾虑引擎、连系引擎和引申引擎，竣事对整车情状的全面掌执和高效操作。 

倪志俊 | 一汽红旗数字座舱软件时期总监

以下为演讲内容整理：

整车 AI+ 发展趋势

频年来，生成式大型模子的发展势头极为迅猛。2023 年，华为公司推出了鸿蒙盘古大模子，随后，小米、苹果及 vivo 等厂商也接踵发布了搭载联系 AI 时期的智高手机。这一趋势清亮地预示着，异日 AI 手机将成为旗舰机型的圭臬确立。

本年春节时期，宇树机器东说念主在春节联欢晚会上的惊艳亮相，也激勉了往常和顺。自前年以来，"具身智能"这一成见缓缓进入公众视线。不错明确的是，面前终局开采的竞争施行已经发生了深切变化，从以往单纯依赖硬件参数的迭代比拼，全面转向了对 AI 智能化的追求。

图源：演讲嘉宾素材

深入分析东说念主形机器东说念主与智能汽车范围，咱们不错发现两者在多个层面存在显赫的共通性，涵盖了硬件基础、软件算法、数据通讯以及软件架构筹谋等多个维度，展现出了协同发展的时期趋势。机器东说念主看成一类智能体，而智能汽车相通正濒临向智能体进化的蹙迫机会。

现在，繁密芯片公司已经得胜量产了具备数百 TOPS 算力的 NPU 芯片，在与这些公司的换取中，咱们了解到他们下一代居品的算力将竣事飞跃式的擢升，从领先复古 CNN 缓缓延迟到复古 Transformer 等更复杂的模子架构。

与此同期，生成式大型模子的发展也为咱们带来了诸多机遇。不管是轻量化模子照旧云表大型模子，在汽车范围王人能竣事一系列意旨道理意旨道理且实用的应用。举例，AIGC 类的应用，包括智能问答、文本生成图像、文本生成音乐以及文本生成视频等，这些时期的闇练与应用，象征着咱们正处于一个汽车向智能体转机的要道时候。

整车智能体缔造念念考

在数字座舱范围，咱们针对智能汽车向智能体转机的机遇，酿成了一些念念考。咱们连系了三个实施路径：一是鼓动去 APP 化架构的发展，二是构建 AIOS，三是从居品模式的角度念念考智能化战略。前两个路径侧重于时期层面的实施，终末一个路径则侧重于居品化层面的实施。

所谓的去 APP 化架构，并非意味着异日将透顶放置 APP，而是在保遗留统 APP 交互基础的同期，引入 AI 智力，为用户探索一种全新的交互模式。这一念念考源于软件界说汽车的发展趋势，跟着该趋势的深入发展，咱们发现汽车行业所集成的功能日益丰富万般。

在功能日益丰富的配景下，咱们发现有在一些亟待治理的痛点。以用户连系远程旅步履例，他们频繁需要朝上多个终局，如手机、PC 及车机，并操作十几个 APP，才能完成一次好意思满的旅行连系。鉴于此，咱们坑诰了一种鼎新性的架构，其中枢在于通往日 APP 化架构，构建一个做事化架构。该架构将原有功能重新筹谋为做事化体式，涵盖舆图做事、充电桩做事、音乐做事及车控做事等，并通过做事整合与 AI 时期的勾通，纯真自负用户束缚变化的动态需求，竣事做事的直达与个性化。

在具体实施层面，咱们的架构主要包含两部分变革：一是做事总线，二是超等大脑。做事总线精采将扫数联系做事进行做事注入，实施调治管制，并反应超等大脑的央求与指示。超等大脑则与云表竣事无缝纠合，云表筹谋了一个全场景磨灭、可搜索、多模态、可编排的时期架构。这一架构粗略复古复杂场景下的做事搜索与编排，进一步擢升用户体验的智能化与肤浅性。

当用户在车内发出"我想去长白山滑雪"的指示，车辆便能飞速反应，自动完成行程连系、酒店预订、充电桩布局连系，乃至滑雪装备的租借做事。这已经由极地面自负了用户的即时需求，显赫擢升了用户体验。

除了鼓动去 APP 化架构的发展，咱们还深入探讨了缔造整车 AIOS 的必要性。尽管面前已有繁密 AIGC 大模子可供遴选并进行互助，但基于整车的安全性与性能考量，咱们闪现到，汽车行业的发展最终仍将追究于性能体验。现在，AIGC 的应用体验主要侧重于生成式内容与内行文娱方面，固然在感官上带来了更佳享受，但在性能层面，尤其是安全性能方面，尚存在光显不及。

因此，咱们目的构建独到的整车大模子，旨在竣事整车安全性与操作速率的双重擢升。咱们将部署四大中枢引擎，开头是器具引擎，该引擎将精采读取整车的情状信息，不管这些信息来源于屏幕披露、信息搜索照旧腹地感知数据的赢得，咱们王人将进行器具引擎的深入开发，以确保信息的准确与高效诈欺。

接下来，咱们将开发顾虑引擎，分为短期顾虑与永久顾虑两大模块。永久顾虑专注于保存用户的用车风气。举例，用户在责任日与周末的用车模式可能存在显赫各别，这种各别将被永久顾虑模块所捕捉并记载。而短期顾虑则聚焦于及时变化的感知数据，涵盖交通讯息、车内东说念主员情状及行车动态等多个维度，以确保车辆能飞速适合面前环境。

此外，咱们还将构建连系引擎。该引擎基于念念维链 CoT，粗略将复杂任务进行致密化拆解。以连系一次 318 国说念旅步履例，该任务可能触及十多个不同做事，此时，连系引擎将充分诈欺前述做事化架构的上风，通过对话引擎与用户进行交互，将复杂任务拆解为具体可引申的做事步履，如充电桩做事预约等，从而确保做事的顺畅运行与高效引申。

终末，咱们将打造引申引擎，其中枢任务是确保由器具引擎、顾虑引擎及连系引擎所制定的战略与目的粗略得以灵验实施与落地。

为缔造 AIOS，咱们将主要依托座舱系统看成基石。咱们将对扫数这个词座舱系统偏执操作系统进行全面的迭代与升级，旨在部署联系的大模子与中枢模块。这些模块包括轻量化的活水线、卡片系统、向量数据库以及算子库等。同期，在基础中间件层面，咱们也将进行深度优化，通过整合车端日记、行车数据，并借助边际估计时期，为大模子提供丰富的数据输入，从而鼓动大模子的赓续优化与升级，使整车的独到端模式日益智能化，更好地自负用户需求。

在更为底层的跨域 SOA 框架上，咱们相通将进行迭代升级。为了竣事对用户感知与步履数据的毫秒级反应，咱们将对 SOA 框架进行性能擢升，以确保系统的高效运行与用户体验的显赫擢升。

前边主要讲了两个时期的实施路径，第三点呢是咱们智能化居品筹谋的念念考，这一块中枢逻辑主淌若基于用户、互助伙伴及 OEM 三者之间的价值重构。咱们但愿指点用户从传统的功能使用者转机为数据共创者。以智能能耗管制为例，车辆将向用户提供能耗教导，而用户则能把柄自身偏好反馈数据，这些数据将被用于模子的进一步学习与优化，最终竣事愈加个性化的节电管制，从而更好地自负用户需求。

对于 OEM 自身而言，咱们也正在进行从传统制造录用向做事运营的转型。借助 AI 智力，咱们死力于擢升售后做事的遵守与质料。传统的售后做事形势时时遵守低下，而通过应用 AI 会诊时期，咱们粗略提前发现并治理潜在问题，幸免问题升级至影响合座质料的进程。这么一来，咱们不仅能擢升用户体验，还能灵验裁减售后做事资本，竣事双赢。

互助伙伴层面，咱们正从以往的单向接入模式转机为双向赋能的居品模式。以与充电桩企业的互助为例，往日，充电桩企业主要向咱们分享充电桩数据。异日，咱们目的诈欺 AI 时期对充电桩进举止态连系与管制，旨在擢升充电桩的诈欺遵守，并为充电桩企业创造更高的经济效益，这无疑是双向赋能的积极效果。

底下呢，会举两个例子，来和民众分享一下咱们正在筹谋的居品模式；咱们会基于万般用户使用场景筹谋联系的居品体验，比如在 "露营前夕"，车辆粗略自动查验胎压、电量以及装备清单，为用户的鼎沸出行提前作念好充分准，在"路径过程"，竣事 AI 路径连系，及时把柄交通讯息，泊车信息，充电桩信息，行车情状信息，以及驾驶员以及乘客情况动态连系好路径，在"路径适度"，行程万般精彩 vlog，让用户记载下隐私时刻，匡助他们防卫路径中的好意思好霎时。

第二个例子，在售后过程中，当整车软件发现问题时，时时需要参加雄壮的售后资源以及严重影响用户体，尽管车辆自身的品性至关蹙迫，但售后的用户口碑羡慕相通弗成忽视。在最近的 315 花费者权利日，不少汽车品牌因质料问题被曝光，这再次突显了售后羡慕的蹙迫性。

咱们将从车端开动，缔造 AI 软会诊智力。这种 AI 软会诊并非传统的 DTC，而是基于事先构建的数据模子，粗略提前发现潜在问题。天然，并非扫数问题王人能提前治理，因此咱们采纳了两种战略：一是对于粗略提前治理的问题，将尽早处理；二是对于无法提前治理的问题，将通过适当的报警机制，让售后东说念主员粗略提前作念好准备。扫数这个词经由筹谋充分探讨了端云勾通，旨在擢升售后做事的遵守与质料。

（以上内容来自一汽红旗数字座舱软件时期总监倪志俊于 2025 年 3 月 18 日 -19 日在第六届软件界说汽车论坛暨 AUTOSAR 中国日发表的《整车智能体的发展与念念考》主题演讲成人黄色电影。）